כנס התאום הדיגיטלי במהפכת תעשייה 4.0

שודר ביום ראשון, 18-04-2021

תפקיד התאום הדיגיטלי בתעשייה ובמערכות הולך ומתרחב – פיתוח יכולות של ניטור, דיאגנוסטיקה ופרוגנוסטיקה מהוות אבן יסוד בבקרה, התייעלות ויישום תחזוקה חזויה
צפו בהרצאות מקצועיות ומרתקות של מומחים בעלי שם עולמי כדי ללמוד על המהפכה החשובה ביותר בזמננו!

אודות הכנס

המהפכה התעשייתית הרביעית (או תעשיה 4.0) היא אוטומציה מתמשכת של פרקטיקות ייצור ותעשייה מסורתיות, תוך שימוש בטכנולוגיה חכמה מודרנית. תקשורת מכונה למכונה בקנה מידה גדול (M2M) והאינטרנט של הדברים(IoT) משולבים לאוטומציה מוגברת, שיפור תקשורת ומעקב עצמי, וייצור של מכונות חכמות שיכולות לנתח ולאבחן בעיות ללא צורך בהתערבות אנושית.
תפיסת התאום הדיגיטלי מבוססת על שילוב של מודלים פיסיקלים המתארים את התנהגות המכונה ואת תהליכי ההתדרדרות שלה לאורך זמן עם יכולות אנליטיקה אשר מאפשרים את הפקת הלקחים, קבלת ההחלטות ושיפור המודל. המודלים הפיסיקליים יכולים לכלול את מודל הבקרה, מודל העומסים, מודל השחיקה, מודל התפתחות סדקים ועוד ואילו מודל האנליטיקה אשר מתבסס על נתוני ניסויים ונתוני תפעול מהשטח.
מטרת הכנס היתה לדון ביישומים ובאתגרים של התאום הדיגיטלי Digital Twin במסגרת המהפכה התעשייתית הרביעית Industry 4.0 ותחומים משיקים כגון PHM ו-SHM. הכנס עסק בהיבטים של טכנולוגיה, ראיה מערכתית ואנליטיקה שמשתלבים באופן הדוק בתאום הדיגיטלי.

למידע נוסף: תפקיד התאום הדיגיטלי בתעשייה 4.0 מאת פרופ’ רון קנת ופרופ’ יעקב בורטמן

 

אודות המרצים

  1. אינג’ אהוד נוף – יו”ר לשכת המהנדסים
    דברי ברכה בשם לשכת המהנדסים
  2. חיים רוסו – יו”ר פורום מו”פ ויו”ר שותף של איגוד פוטוניקה
    דברי ברכה בשם פורום מו”פ
  3. פרופ’ רון קנת – יו”ר איגוד דאטה סיינס ועמית מחקר בכיר במוסד שמואל נאמן
    הרצאת פתיחה: התאום  הדיגיטלי במהפכת הייצור הרביעית: אתגרים בשילוב מודלים, סימולציות וניתוח נתונים
  4. אינג’ ויטלי ישר – משרד האנרגיה
    התאום הדיגיטלי בעידן המודרני וטכנולוגיות נלוות
  5. דביר רבוי – HP Indigo
    NC 4.0, a pillar of Quality 4.0 applicability: prioritizing nonconformities events
  6.  אדר’ בת-אל יוסף רביד – הפקולטה לאדריכלות ותכנון עירוני בטכניון
    Civic Digital Twin
  7. איתי דברן – המרכז לטכנולוגיות חכמות בפקולטה למדעי המחשב בטכנון
    הטמעת “תאומים דיגיטליים” בתעשייה המסורתית בעזרת סטודנטים ממדעי המחשב
  8. איל פרקש – Accenture Technology
    מעבר לענן: מציאות מדומה, התאום הדיגיטלי, בינה מלאכותית ומחשוב קוונטי
  9. דן נשר – סיסטמטיקס
    Leveraging MATLAB & Simulink for Digital Twins
  10. ד”ר איתי דטנר – המחלקה לסטטיסטיקה והמרכז למדעי הנתונים באוניברסיטת חיפה
    Learning Dynamical Systems: Optimal Integration of Mathematical Models with Machine Learning and Artificial Intelligence
  11. ארווין שולמן – התעשייה האווירית
    IAI insight on Digital Twin – the way to implementation
  12. רון בובליצקי – התעשייה האווירית
    Digital Twins – What May Seem Virtual Today is Tommorrow’s Reality
  13. Isi Matalon – Altair
    How digital twin technology can drive better design and higher operational efficiency
  14. Francisco Chinesta – Arts et Métiers Institute of Technology
    Physics-based and data-driven hybrid modeling: when data enrich models and models render data smarter
  15. Dr. Moritz von Stosch – DataHow AG (This lecture is not available for viewing)
    Lessons from the development of Digital Twins of biopharmaceutical processes
  16. Nathan Wycoff – Virginia Polytechnic Institute and State University
    Learning and Deploying Active Subspaces on Black Box Simulators
  17. Vahab Najari  – ProcessMiner Inc
    How the ProcessMiner Artificial Intelligence Platform Achieved Unprecedented Autonomous Chemistry Control for Tissue Mill
  18. Dr. Soumya Banerjee – Trasna Solutions
    The Era of Digital Twins & Machine Learning – Analytics: Will it be “A Tale of Two Cities” with Industry 4.0?
  19. פרופ’ יעקב בורטמן – אוניברסיטת בן גוריון
    סיכום הכנס + Q&A