וובינר: שיקולים בבחירת מערכות ראייה ממוחשבת

תמונה טובה מאלף מילים! עיבוד תמונה קיים בממדים שונים בחיינו, החל מהמוח שלנו שמעבד תמונות ועד למערכות שמעבדות עבורנו.

אודות הוובינר

הוובינר עוסק בשיקולים בבחירת מערכות IoT  לראיה ממוחשבת (עיבוד בענן נעשה במעל 90% מהמקרים על כרטיסי עיבוד DeepLearning של NVIDIA).  השיקולים המשפיעים על בחירת המערכת מצד מנהלי פרויקט ומהנדסי חומרה הם שיקולי עלות, גודל, הספק וכוח חישוב כאשר שיקול נוסף ולא פחות חשוב הוא בסיס קוד קיים ועלות פיתוח הקוד ובשלות המערכת. בוובינר נסקור שיקולים אלו.

אודות המרצה

יוסי כהן, מהנדס מחשבים ו-MBA מהטכניון עם ניסיון של כ-30 שנים בתחום הווידאו מתוכם כ 15 שנים מרצה בתחום  הדחיסה הראייה הממוחשבת והלמידה העמוקה. בין החברות בהן הרצה קוואלקום, אינטל, סיסקו אלהיט תעשייה אווירית וסטארטאפים מובילים בתחום. כיום משמש כיועץ בתחום דחיסת הווידאו וה- deep learning לחברות שונות.

לצפייה